AI w HR trochę przypomina poszukiwanie ET 👽.
Wszyscy o nim mówią, ale mało kto naprawdę widział je w praktyce.
Według danych GUS w 2024 roku tylko 5,9% polskich firm korzystało ze sztucznej inteligencji. A przecież temat AI jest dziś praktycznie wszędzie.
Z mojej praktyki wynika jednak, że firmy zaczynają już przechodzić od rozmów do działania.
Realny Case
Jeden z moich klientów od dłuższego czasu wykorzystuje AI do usprawniania codziennej pracy. W organizacji powstał nawet zespół tzw. AI Ambasadorów, którzy regularnie spotykają się, testują rozwiązania i szukają praktycznych zastosowań technologii w różnych obszarach biznesu.
Dodatkowo wszyscy pracownicy mają dostęp do firmowej wersji chata AI, z którego mogą korzystać w codziennej pracy. Całość działa w modelu rozliczania opartym o wykorzystanie tokenów, co pozwala elastycznie zarządzać kosztami i skalować użycie wraz z rosnącymi potrzebami organizacji.
I to już daje ogromne możliwości.
Jednym z aktualnie realizowanych projektów jest stworzenie bota HR działającego jako wewnętrzna infolinia dla pracowników. Trwają prace nad rozwiązaniem, które ma usprawnić obsługę powtarzających się pytań i odciążyć zespoły HR w codziennej pracy. Z pewnością podzielę się z Wami za kilka miesięcy moimi doświadczeniami.
Dzięki temu czas poświęcany dziś na rutynowe odpowiedzi będzie można przeznaczyć na działania o większej wartości biznesowej i realne wsparcie pracowników oraz managerów.
Ważne!!! — zanim powstanie finalny produkt, budujemy bardzo prosty prototyp.
Zanim wydacie duży budżet na nowe rozwiązanie AI — warto stworzyć najprostszą możliwą wersję, sprawdzić realną wartość biznesową i dopiero wtedy skalować projekt.
Bo AI samo w sobie nie rozwiązuje problemów.
Dobrze zaprojektowany proces — już tak.
Prototyp, który budujemy
W naszym założeniu pracownicy będą w pierwszej kolejności zadawać pytania chatbotowi. Jeżeli pracownik nie znajdzie odpowiedzi w bazie wiedzy HR, sprawa trafi do pracownika działu HR, który udzieli odpowiedzi, a następnie uzupełni bazę o nowe pytanie i właściwą informację.
Dzięki temu system będzie rozwijał się naturalnie wraz z organizacją, stopniowo budując coraz bardziej rozbudowaną i praktyczną bazę wiedzy. Kluczowe jest jednak odpowiednie uporządkowanie danych i podział bazy na obszary tematyczne, ponieważ informacje w firmie zmieniają się dynamicznie i wymagają regularnej aktualizacji.
